広告バナーは生成AIでつくれるか｜クリエイティブ制作の実務

「広告バナーをChatGPTやGeminiなどの生成AIで作れないか」というご相談を、最近いただく機会が増えました。バナー生成AIは検索需要そのものが伸びている領域であり、無料ツール・有料ツールを問わず選択肢が急速に増えています。一方で、「AIに任せればそれで完成する」と考えて出稿直前にトラブルになるケースも見聞きします。

本記事では、バナー・広告クリエイティブの制作に生成AIをどこまで使えるのか、どの工程は人の判断が必要なのかを、当社の実務での使い方をもとにご紹介します。媒体ごとのサイズの違い、プロンプトの組み立て方、公開前の品質チェック、そして最も見落とされやすい権利面の注意点まで、実務で必要になる範囲をまとめて扱います。キャッチコピーの作り方そのものやLP全体の制作についてはキャッチコピーはAIで作れるか｜プロンプトと選定基準・LP制作はAIでどこまでできるか｜工程別に見るツール・プロンプト・実務の限界で扱っているため、本記事はバナー・画像クリエイティブの制作に絞って書いています。

バナー制作のどこまでを生成AIに任せられるか

結論から言うと、バナー制作は「AIに任せられる工程」と「人が判断すべき工程」がはっきり分かれていると当社は考えています。量産・幅出しの部分はAIが得意ですが、最終的な選定と権利・品質のチェックは人が担う必要があると感じています。

工程ごとに区分すると、次のようになります。

こうして分解してみると、「AIが最初の量を出し、人が絞り込みと最終確認をする」という役割分担になっているのではないでしょうか。特に一番下の権利・法務チェックについては、AIに任せられる部分がないと考えています。詳しくは後述の「権利面の注意点」で改めてお伝えします。

生成AIでバナーをつくる基本の手順

当社がバナー制作で実際に踏んでいる工程を一般化すると、次のような流れになります。プロンプトの書き方そのものの工夫や、公開前の品質確認は後述の章でまとめているため、ここでは工程の流れに絞ってお伝えします。

1. 参考画像を集めて分析する：自社の過去クリエイティブや、訴求の方向性が近い素材を集め、構図・配色・訴求要素を言語化します。
2. 配信媒体とサイズ・アスペクト比を先に確定する：Google広告・Meta広告・LINEヤフー広告など、配信する媒体によって必要なサイズ・比率が異なります（詳しくは次項）。ここを後回しにすると、生成後にトリミング・作り直しが発生しやすくなります。
3. 生成AIに指示して複数パターンを出す：業種・ターゲット・確定したバナーサイズ・訴求ポイントをプロンプトに反映し、複数の生成パターンを出してもらいます。
4. ブランドのトンマナと訴求内容に照らして人が選ぶ：生成された案の中から、ターゲットの悩みに合っているか、ブランドの雰囲気に合っているかを人の目で確認して絞り込みます。
5. 細部を微修正する：色味・文字の視認性・セーフゾーン（下部にCTAが来る場合、切り抜き表示で要素が被らないかなど）を確認しながら仕上げます。
6. 権利面と媒体ポリシーを確認してから入稿する：後述の権利面の内容と品質チェックリストを必ず確認したうえで入稿します。

この流れの中で、AIが担うのは1・3の「量を出す」部分と5の「反復的な微修正」の一部です。2・4・6は人が担う工程だと当社は位置づけています。

媒体ごとに用意すべきサイズ・アスペクト比の違い

バナーは媒体によって推奨サイズ・アスペクト比・ファイルサイズ上限が異なります。生成AIにプロンプトを投げる前に、どの媒体・どの配置面に出すかを先に決めておくと、後工程の作り直しを減らせます。以下は本記事執筆時点（2026年8月）で当社が各社公式ヘルプで確認した代表例です。

いくつか実務上の注意点があります。

• 数値は必ず出稿直前に公式ヘルプで再確認してください。上表は各社の公式ページで確認した内容ですが、広告フォーマット・目的（認知度アップ／トラフィック等）・配置面（フィード／ストーリーズ／リール等）によって推奨値が変わり、各社とも更新頻度が高い領域です。本記事の数値をそのまま恒久的な仕様として扱わないようにしてください。
• LINE広告は2026年4月、Yahoo!広告のディスプレイ広告と統合され「LINEヤフー広告 ディスプレイ広告」という名称になりました（LINEヤフー for Business公式コラムより）。以前の資料を参照している場合、名称や入稿規定のページ構成が変わっている可能性があります。
• 複数媒体に同じクリエイティブを展開する場合は、最初から「正方形（1:1）」「横長」「縦長」の3パターンを想定して生成AIに指示しておくと、媒体間の使い回しがしやすくなります。

当社での実践：参考画像分析→生成→微修正という工程

当社でも、クライアント向けの広告クリエイティブ制作で「参考画像を分析する→生成AIで再現する→微修正する」という工程を実際に使うことがあります。例えば、既存の訴求パターンを踏襲しつつ短期間で複数の初稿を並べて比較検討したい場面などで、この工程が役立っています。生成AIが出した複数案を人が持ち回りで確認し、ブランドトーンに合わないもの・違和感のあるものを早い段階で弾く、という運用にしているのが実態です。以前は人がゼロからデザインを起こしていた工程の一部が、今は生成AIで最初の案を出し、人が選定・微修正する形に変わってきていると感じています。

ただし、この工程はあくまで「最初の案を早く出すための手段」であり、最終的にクライアントに提出する形に仕上げるところは、今も人の判断が中心です。「AIに全部任せれば完成する」というものではなく、「AIが幅出しを担い、人が仕上げと確認を担う」役割分担だと当社は捉えています。

権利面の注意点（必ず確認していただきたいこと）

バナー生成AIを業務で使う際、最も見落とされがちなのが権利面の確認だと当社は感じています。ここは断定的に「これで安全です」とは言えない領域のため、必ず以下の観点をご自身で確認していただきたいと考えています。

生成画像の商用利用可否

生成AIサービスによって、商用利用の可否や範囲（無料プランは不可、有料プランのみ可、生成物の権利帰属の条件付きなど）が異なります。使用するサービスの利用規約・料金プランのページを必ず確認したうえで利用してください。プランやポリシーは変更されることがあるため、契約時点・出稿時点で改めて確認することをおすすめします。

参考画像・人物写真を使う場合の権利

参考画像として他社の広告クリエイティブを使う場合、「似せる」ことが結果的に模倣・権利侵害にならないか、構図や要素の類似度を人の目で確認する工程を必ず入れてください。確認の観点としては、少なくとも次のような点が挙げられます。

• 構図・レイアウトだけでなく、配色パターンや特徴的な意匠要素（ロゴに酷似した図形、独自性の高いイラストタッチなど）が過度に一致していないか
• キャッチコピーや訴求要素の言い回しが、参考にした素材の表現をそのまま流用したものになっていないか
• 検索や社内の目視確認だけで判断がつかない場合は、専門家に相談する前提で「保留」とする

また、生成AIに人物写真を読み込ませて広告用に加工する場合は、その人物本人の肖像権・利用許諾の範囲を事前に確認する必要があります。生成AIが実在の人物に酷似した顔を偶発的に生成してしまうケースも報告されており、参考写真を使っていない場合でも、生成結果が特定の実在人物に似すぎていないかを確認する工程を入れることをおすすめします。

広告媒体側の生成AI利用ポリシー

Google広告・Meta広告など各媒体は、生成AIで作成した画像アセットについて独自のポリシーを設けています。Google広告のヘルプページでは、生成・提案されたアセットについて「内容に誤りがなく、誤解を招く恐れがなく、広告ポリシーと適用法に違反していないこと」を広告主自身が公開前に確認する必要があると明記されています。加えて同ページでは、EU・インド・ニューヨークなど一部地域の規制に対応するため、AIで生成・編集されたアセットを含む広告に開示・ラベル表示を求める場合があること、Google広告の管理画面にはそのための設定機能があることも記載されています。ただし同ページは「このラベル設定を使用しても、各地域の規制への準拠を保証するものではない」とも明記しており、法令順守の最終的な責任は広告主側にあります（Google広告ヘルプ「Google広告で生成される画像について」）。

Metaもデジタル生成・改変されたコンテンツの扱いについて方針を公開しています（Meta公式ブログ「Our Approach to Labeling AI-Generated Content and Manipulated Media」）。ただしこちらは2024年4月時点の公表内容であり、2026年8月現在までにルールが更新されている可能性があります。 本記事で引用した内容をそのまま最新のルールとして扱わず、出稿前に必ずMetaの最新の広告ポリシーページ・ヘルプセンターをご自身で確認してください。こうしたポリシーは、Google・Metaいずれも更新が速い領域です。

「これで安全」という断定はできない

以上のとおり、権利・ポリシーの確認は使用するサービス・媒体・素材によって条件が異なり、当社としても「このやり方なら権利上100%安全です」と断定することはできません。判断に迷う場合は、社内の法務担当、または知的財産・広告法務に詳しい専門家にご確認いただくことをおすすめします。

プロンプトを書くときに気をつけていること

前述の手順のうち、特に「生成AIに指示して複数パターンを出す」の精度を上げるために、当社では次の点を意識しています。

• 訴求ポイントを先に言語化する：「誰の、どんな悩みに、何を訴求するバナーか」を先に決めてからプロンプトに落とし込みます。ここが曖昧なまま生成すると、見た目は整っていても訴求がぼやけたバナーになりがちです。
• 文字を置くスペース（ネガティブスペース）を指定する：コピーを後から配置する前提であれば、余白の位置をプロンプトで指定しておくと、後工程の文字組みがスムーズになります。
• アスペクト比・ブランドカラーを数値で指定する：確定したアスペクト比や、ブランドカラーのHEXコードなど、曖昧さの残らない指定をプロンプトに含めます。
• 入れてほしくない要素も明記する：誇張された表情、実在の人物に似すぎた顔立ち、過度な加工感のある質感など、避けたい要素を先に言葉にしておくと、選定に残る候補の質が上がります。
• 幅出し用と微修正用でプロンプトを分けて考える：最初から1回で完成形を狙うのではなく、複数パターンを出す幅出しの段階と、選んだ案を整える微修正の段階とで、プロンプトの目的を分けたほうが使いやすいと感じています。

プロンプトの組み立て方（架空の例）

実際の案件のプロンプトはそのままお見せできないため、以下は説明用に作成した架空の例です（BtoB向け経費精算SaaSの資料請求訴求バナーという設定）。

「BtoB向け経費精算SaaSの資料請求訴求バナー。ターゲットは中小企業の経理担当者で、月末の申請書チェック作業に時間を取られている。訴求の中心は『申請チェックの負担が減る安心感』の一点に絞る。オフィスでノートパソコンの画面を見ながら落ち着いた表情の30代のビジネスパーソンを主役にする。背景は明るいオフィス、色調は青系を基調にした清潔感のあるトーン。写真のようにリアルな質感で、イラスト調にはしない。画面下30%程度はコピーを乗せるため、人物や背景の要素を入れず単色に近い余白にする。アスペクト比は1:1（正方形）。ブランドカラーの#1B4B8F系の青をアクセントに使う。誇張された表情、実在の有名人に似た顔立ち、過度な加工感のある肌の質感は避ける。」

このように、①誰のどんな悩みか、②訴求の中心（1点に絞る）、③被写体・構図、④色調・スタイル、⑤余白の指定、⑥アスペクト比、⑦ブランドカラー、⑧避けたい要素、の順で書くと過不足なく指示できます。生成後の微修正では、変更したい要素だけをピンポイントで指示するのがコツです。

「先ほど生成した画像の背景トーンはそのままで、人物の視線をやや右下（コピーを置く位置）に向けてください。表情は変えずに、シャツの色を紺から白に変更してください。」

生成AIの系統によって得意・不得意が分かれる

生成AIサービスは、大きく「対話型AIに搭載された画像生成機能（ChatGPTやGeminiの画像生成機能など）」と「画像生成に特化したツール（Midjourneyなど）」に分かれます。当社が実務で使ってみた印象としては、対話型AIは指示の細かい修正がしやすく、画像内の文字・図表の再現精度が比較的高いと感じる場面が多い一方、画像生成に特化したツールは構図や配色の芸術性・雰囲気表現に強みがあると言われています。また、写実的な人物写真ふうの表現と、イラスト・フラットデザインふうの表現とでは、同じツールでも得意不得意に差が出ることがあります。参考画像のテイストに近い生成結果を得るには、どちらのテイストで作るかを最初にプロンプトへ明記しておくことをおすすめします。

生成AIツールの性能は数か月単位で更新されるため、本記事では特定のサービス名を挙げた優劣の断定は避けています。候補ツールで小さくテスト生成をしてから本番の量産に入る、という進め方を当社では推奨しています。

バナー案を選ぶときの品質チェックリスト

生成AIが出した複数案から絞り込む段階、および入稿直前の最終確認の段階で、当社が確認している観点を整理すると次のようになります。

このうち「生成AI特有の破綻」と「文字・ロゴの誤生成」は、人がゼロから作る場合には発生しない、生成AI特有のチェック項目です。効率化のために導入したはずのAIが、確認漏れによってかえって修正コストを生まないよう、この2点は特に意識して確認することをおすすめします。

よくある質問

Q. バナー生成AIは無料で使えますか。 サービスによって異なります。無料プランがあっても商用利用は有料プランのみというケースもあるため、利用前に料金ページで商用利用の条件を確認してください。

Q. 生成AIで作ったバナーは商用利用できますか。 サービスの利用規約次第です。商用利用の可否・条件は生成AIサービスごとに異なるため、断定はできません。契約前に必ず規約を確認してください。

Q. AIで作ったバナーは著作権的に問題ないですか。 既存の作品やブランドロゴに酷似した生成結果になっていないか、参考にした画像との類似度に問題がないかを人の目で確認する工程が必要だと考えています。判断に迷う場合は専門家にご相談ください。

Q. バナーのサイズは配信する媒体によって違いますか。 はい、異なります。Google広告・Meta広告・LINEヤフー広告など媒体ごとに推奨サイズ・アスペクト比・ファイルサイズ上限が異なり、各社とも更新頻度が高い領域です。出稿直前に必ず公式ヘルプで確認してください。

Q. 生成AIで作ったバナーであることを開示する必要はありますか。 媒体・地域によっては、AIで生成・編集されたアセットを含む広告に開示・ラベル表示を求める場合があります。詳しくは配信する媒体の最新ポリシーをご確認ください。

Q. 広告クリエイティブにAIを使うメリットは何ですか。 訴求パターンの幅出しや初稿を短時間で複数出せる点だと感じています。一方で、最終選定・トンマナ調整・権利確認は人の作業として残ると考えています。

Q. バナー生成AIのプロンプトはどう書けばいいですか。 訴求ポイントを先に言語化し、被写体・色調・余白・アスペクト比・避けたい要素まで具体的に指定することをおすすめします。

さいごに

生成AIによって、バナー制作の「最初の案を出す」部分は確実に速くなってきていると当社は感じています。一方で、ブランドに合っているかの判断、権利面の確認、媒体ごとの規定への適合、最終的な仕上げは、今のところ人の役割として残っていると考えています。「AIに全部任せる」のではなく、「AIに任せる範囲」と「人が握る範囲」を先に決めてから取り組むことが、遠回りに見えて一番早い進め方ではないでしょうか。

自社での内製化を検討されている方、クリエイティブ制作全体の設計から相談したい方は、ぜひ当社までお気軽にご相談ください。

※本記事の権利・広告ポリシー・媒体サイズに関する記述は、記述時点（2026年8月）で確認できた公式情報に基づいています。特に「広告媒体側の生成AI利用ポリシー」のMeta関連情報は2024年4月時点の公表内容です。各サービス・各広告媒体のポリシー・入稿規定は変更される可能性があるため、実際にご利用の際は最新の公式情報をご確認ください。

自社のAI導入・AI活用について相談したい場合は、企業からのご相談もご検討ください。