コラム
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AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。
AI BPOとは？人材委託・ツール導入との違いと費用の見方
AI BPOの業務範囲を、人材委託・AIツール導入と比較。公開料金の一例、作業の受け渡し、例外対応、品質確認、終了時の引き継ぎまで、委託前に決める項目を整理します。
営業資料をAIで作成する手順｜入力・構成・根拠確認テンプレート
営業資料をAIで作るときの情報整理、6枚の構成案、根拠の照合、修正の手順を解説。架空商材の入力例と再利用できるテンプレートで、未確認の実績や価格を混ぜずに提案を組み立てます。
広告レポート作成代行の選び方｜依頼範囲・見積・納品確認表
広告レポート作成を外注する際の作業範囲、ツール利用と人による代行の違い、見積項目を整理。コピーして使える依頼票と、数値・考察・引き継ぎの納品確認表を掲載します。
生成AIの業務効率化事例。レポーティング月30時間を10時間にした現場で起きたこと
生成AIによる業務効率化の実例を、支援実績の公開データから紹介します。広告レポーティング工数を月30時間から10時間程度へ圧縮した人材企業、効率化で生まれた時間を事業拡大に振り向けた学習塾など、数字の出どころを明示しながら、成果が出た現場に共通する条件を整理します。
生成AI研修の選び方。4つの型の比較と、研修だけでは現場が変わらない理由
生成AI研修をリテラシー型・職種特化型・ハンズオン型・伴走型の4つに分けて比較し、自社に合う研修の選び方と発注前に確認すべき点を整理します。あわせて、研修後に現場での活用が止まる典型パターンと、その先の選択肢まで解説します。
AISASはもう古い？AI時代の購買行動モデル
「AISASは古い」と検索する方が本当に知りたいのは、SNS時代の新しい購買行動モデルと、AI検索・AIレコメンドが購買行動に入り込む変化への対応です。malnaの観察から解説します。
AIで顧客管理を改善する手順｜重複確認・抽出・フォロー文面
AIを顧客管理に使う前のデータ整備から、重複候補の確認、条件による顧客抽出、フォロー文面の下書きまでを解説。架空のCRMデータと検算結果で試せます。
AI人事評価とは？評価業務をAI化する際のメリット・デメリット・訴訟リスク
人事評価にAIを活用する際のメリット・デメリット・訴訟リスクを整理します。本記事は評価業務をAIで支援する話です。AIを使いこなす人材自体の評価制度については別記事で扱っています。
AI面接官とは？企業側の導入メリット・注意点
AI面接官の仕組みと企業側の導入メリット・注意点を整理します。候補者への告知・同意、録画データの取り扱い、合否判断の設計まで、企業の採用担当者向けに解説します。