コラム
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AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。
飲食業でAI活用人材をどう使うか:シフト・原価・販促の切り分け方
多店舗展開の飲食チェーンや個店運営会社を対象に、シフト作成・発注・原価計算・口コミ対応といった店舗運営の事務作業のうちAI活用人材へ任せられる範囲と、食品衛生・アレルギー情報のように有資格者と本部が担うべき範囲を、厚生労働省・消費者庁・日本フードサービス協会の公表資料をもとに整理します。
介護・福祉事業所でAI活用人材をどう活かすか：任せられる間接業務と任せてはならない専門判断
介護・福祉事業所がAI活用人材を受け入れる際の線引きを、厚生労働省の需給推計・介護労働実態調査・個人情報ガイダンスの一次情報をもとに整理します。記録業務の下書き、シフト作成の補助、請求事務、採用広報などの間接業務に限定し、アセスメント・ケアプランの判断と身体介護は任せない前提の業務設計を解説します。
学習塾・スクールでAI活用人材をどう活かすか:季節変動と生徒情報の線引き
学習塾・スクールなど民間の教育事業者を対象に、保護者対応・講師シフト・季節講習といった固有の業務負荷を公表統計で確認したうえで、AI活用人材へ任せられる工程と、生徒個人情報や指導判断のため任せてはいけない工程の線引きを整理します。
建設業でAI活用人材をどう活かすか:2024年問題と書類業務の切り分け方
施工管理・積算・見積・安全書類・日報といった建設業固有の業務量を前提に、AI活用人材へ任せられる範囲と、現場判断・安全責任が伴うため任せてはいけない範囲を、国土交通省・厚生労働省・総務省の公表資料をもとに整理します。
広告代理店・制作会社でAI活用人材をどう活かすか:運用型9割時代の社内業務の切り分け方
レポーティングの量産、クリエイティブの初稿制作、提案資料と競合調査といった広告会社自身の社内業務を対象に、AI活用人材へ任せられる工程と、提案判断・表現の最終責任として社内に残す工程の線引きを、電通・総務省・消費者庁・厚生労働省の公表資料をもとに整理します。
宿泊業でAI活用人材をどう活かすか:繁閑差・多言語対応・宿泊者名簿の線引き
客室稼働率の施設タイプ差、訪日客の構成変化、宿泊者名簿の法定義務といった宿泊業固有の条件を前提に、AI活用人材へ任せられる工程と、宿泊者の個人情報や最終判断が伴うため社内に残すべき工程の線引きを、観光庁・JNTO・厚生労働省・総務省の公表資料と旅館業法の条文をもとに整理します。
製造業でAI人材をどう活かすか：工程ごとに違うデジタル化の実態から考える切り分け方
生産管理・品質記録・図面・作業手順書といった製造固有の業務を対象に、AI活用人材へ任せられる範囲と現場判断が必要な領域の線引きを、ものづくり白書とJILPT調査の実数値をもとに整理します。
物流・運送業でAI活用人材をどう活かすか：配車・伝票業務と安全管理の線引き
2024年4月からのドライバー時間外労働上限規制と多層構造という物流固有の条件を踏まえ、配車計画・伝票処理・請求照合・日報集約などAI活用人材に任せられる業務と、点呼・運行記録のように法令上の責任が伴う領域の線引きを、国土交通省・厚生労働省の一次資料をもとに整理します。
AI導入とは何か:検討すべき論点の全体像を整理する
「AI導入」という言葉が指す範囲は企業によって異なります。検討すべき論点を経営層の合意形成から定着・効果検証まで整理し、詳しく扱う記事への入口を示します。