コラム
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AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。
2026年7月24日
生成AIに詳しい外部人材への依頼内容の切り出し方
「AIでいい感じにやってほしい」という曖昧な発注は、成果物のズレや手戻りの原因になります。業務の言語化・依頼書の作り方・進捗確認の設計という3つの観点から、外部人材への発注方法を解説します。
2026年7月24日
生成AI活用の社内規定・ガイドラインをつくるときの考え方
生成AIを全従業員が使える状態にする前に、社内規定として何を決めておくべきかを整理します。利用範囲・禁止事項・確認義務・ログ管理という4つの論点から考え方を解説します。
2026年7月24日
総務のAI導入は何から始めるか:業務棚卸しから着手優先度をつける進め方
総務部門がAI導入を検討する際、雑務の棚卸し・規程整備・問い合わせ対応・文書管理という特有の論点をどう整理し、何から着手すべきかを解説します。
2026年7月24日
中小企業のAI導入の進め方 リソース制約を前提にした実務手順
専任者を置けず予算も限られる中小企業が、その制約を前提にAI導入をどう進めるかを、業務選定・予算配分・体制づくりの観点から整理します。
2026年7月24日
不動産業界でAI活用人材をどう活かすか：任せられる業務の切り分け方
物件情報の整理・更新や問い合わせ一次対応、契約書類のドラフト確認など、不動産業界の業務を例にAI活用人材へ任せられる範囲と任せるべきでない範囲の線引きを整理します。
2026年7月24日
副業人材にAI活用業務を委託する際の契約上の注意点
副業・複業人材にAI活用関連の業務を委託する際に契約書で確認すべき論点を整理します。競業避止、副業許可の確認、秘密保持、稼働時間の管理など実務チェックリストを解説します。
2026年7月24日
副業人材の活用が企業に広がる背景と、受け入れ側の失敗しない設計
副業・複業人材の活用が企業に広がっている社会的背景を整理し、業務の切り出し方・契約や秘密保持の考え方・社内協働体制・評価と継続判断まで、受け入れる企業側が押さえるべき設計論点を解説します。