導入検討・課題整理の記事一覧

コラム

AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。

AISASはもう古い？AI時代の購買行動モデル

「AISASは古い」と検索する方が本当に知りたいのは、SNS時代の新しい購買行動モデルと、AI検索・AIレコメンドが購買行動に入り込む変化への対応です。malnaの観察から解説します。

人事部門長・経営層向けに、採用・評価・配置・労務・育成の業務ごとに『AIに任せる領域』と『人が判断を握る領域』を整理し、人事専任がいない会社でも始められる着手順をmalnaの社内実践を交えて解説します。

人事の仕事はAIでなくなるのか。実際にAI化を進めた組織で無くなった作業・残った判断業務・新しく生まれた仕事を一次観察として解説します。

AIネイティブなマーケティング組織とは何か。業務の切り分け・意思決定の権限・評価基準・ルール整備という4つの要素と、AI人材育成の進め方をmalnaの実践から解説します。

AI推進室とは何かを整理し、横断チーム型・専任部署型・CoE型という3つの組織パターン、最低限必要な3つの役割、立ち上げの手順をご紹介します。専任部署を作らずに全社定着させたmalna自身の実践もあわせて解説します。

AI導入の失敗は推進者不在型・ツール先行型・塩漬け型の3つに整理できます。それぞれの兆候の見分け方と立て直す手順、マーケティング組織での分かれ目、稟議で使えるメリット・デメリットの整理法をまとめます。

AI導入の費用はツール費・構築費・研修費・運用費の4つの内訳で決まります。費用が変動する要因、見積もり確認の質問リスト、ROIの算出手順、補助金の使える範囲、稟議資料の作り方まで整理します。

AI導入はどの部門から始めるべきか。成果が数字で見えやすいマーケティング部門から着手すべき理由と、業務の絞り込みから運用ルール化までの進め方5ステップを、つまずきやすい点と社内の巻き込み方まで整理します。

AX（AIトランスフォーメーション）とは何か、DXとの違いを中心に解説します。企業の取り組み事例、進め方の要約、費用感と支援会社選びの考え方まで、AI導入を検討する経営層・推進担当者向けにまとめました。