コラム
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AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。
営業資料をAIで作成する手順｜入力・構成・根拠確認テンプレート
営業資料をAIで作るときの情報整理、6枚の構成案、根拠の照合、修正の手順を解説。架空商材の入力例と再利用できるテンプレートで、未確認の実績や価格を混ぜずに提案を組み立てます。
生成AIの業務効率化事例。レポーティング月30時間を10時間にした現場で起きたこと
生成AIによる業務効率化の実例を、支援実績の公開データから紹介します。広告レポーティング工数を月30時間から10時間程度へ圧縮した人材企業、効率化で生まれた時間を事業拡大に振り向けた学習塾など、数字の出どころを明示しながら、成果が出た現場に共通する条件を整理します。
AIで顧客管理を改善する手順｜重複確認・抽出・フォロー文面
AIを顧客管理に使う前のデータ整備から、重複候補の確認、条件による顧客抽出、フォロー文面の下書きまでを解説。架空のCRMデータと検算結果で試せます。
AI人事評価とは？評価業務をAI化する際のメリット・デメリット・訴訟リスク
人事評価にAIを活用する際のメリット・デメリット・訴訟リスクを整理します。本記事は評価業務をAIで支援する話です。AIを使いこなす人材自体の評価制度については別記事で扱っています。
AI面接官とは？企業側の導入メリット・注意点
AI面接官の仕組みと企業側の導入メリット・注意点を整理します。候補者への告知・同意、録画データの取り扱い、合否判断の設計まで、企業の採用担当者向けに解説します。
SEOのAI活用｜AIで効率化できる業務とAI検索時代の注意点
SEO業務のうちキーワード調査・構成案・執筆・リライト・内部リンク・棚卸しの各工程でAIをどこまで活用できるかを整理。AI生成コンテンツの品質評価やE-E-A-Tの論点、AI検索時代における位置づけも解説します。
チャーン分析とは？AIによる解約予測と改善の進め方
チャーン分析の定義・指標に加え、AIによる解約予兆の検知と生成AIを使った解約理由の定性分析まで、専任アナリスト不在でも始められる手順としてご紹介します。
メルマガ作成・配信のAI活用
メルマガの件名・本文をAIで幅出しし人が選ぶ実務フロー、セグメント別の出し分けの役割分担、効果分析の読み方までを、プロンプト例とともに整理します。配信リストの個人情報の取り扱いと特定電子メール法の留意点もあわせて解説します。
レコメンドAI（リコメンドAI）とは？仕組み・生成AIでの変化・導入判断
レコメンドAI（リコメンドAI）とは、行動データや購買データから「この人に合いそうな商品・コンテンツ」を自動で選んで提示する仕組みです。協調フィルタリングなどの仕組み、生成AIによる理由付き推薦・会話型接客への変化、自社に導入が必要かの判断基準を整理します。