事業開発のAI人材活用を週1日から始める。任せられる業務と進め方

事業開発の現場では、市場調査や競合分析、新規事業の資料作成など、意思決定の手前にある調査・整理業務に多くの時間が割かれがちです。こうした業務は生成AIとの相性がよく、AIを使いこなせる人材を週1日・数時間から迎えることで、事業開発チームの手が回らない部分を補える可能性があると考えられます。本記事では、事業開発という職種に絞り、週1日稼働で実際に任せやすい業務の具体像と、進め方を整理します。

事業開発の業務がAI活用と相性がよいと考えられる理由

事業開発の業務には、大きく分けて「情報を集めて整理する」フェーズと、「集めた情報をもとに判断する」フェーズがあると考えられます。生成AIが強みを発揮しやすいのは前者で、情報収集の範囲を広げたり、資料の初稿を素早く用意したりする場面です。一方、事業機会の見極めや投資判断そのものは、業界知見や社内事情を踏まえた人の判断が欠かせません。

つまり事業開発でAI活用人材を迎える際は、意思決定は社内に残しつつ、その手前にある調査・整理・下書き作成の業務を任せる形が現実的だと考えられます。この切り分けを最初にしておくことで、週1日という限られた稼働でも成果物を積み上げやすくなります。

週1日稼働で任せやすい事業開発の業務

事業開発の業務のうち、次のようなものは成果物の形が明確で、週1日稼働でも任せやすいと考えられます。

• 市場規模・業界動向に関する一次リサーチと情報整理
• 競合他社のサービス内容・料金体系・ポジショニングの比較整理
• 新規事業提案資料・社内稟議資料のたたき台作成
• 商談・打ち合わせの議事録要約と論点整理
• 想定顧客へのアンケート・インタビュー結果の一次分析

これらはいずれも、依頼する側が調査対象や資料の構成イメージをある程度示せば、週1日・数時間の稼働でも初稿レベルまで進めやすい業務だと考えられます。

PoC設計の壁打ち相手としての活用

事業開発では、新しい仕組みや機能を小さく試すPoC(概念実証)を設計する場面もあります。PoCの検証項目や成功指標の洗い出しは、たたき台を作る段階までであれば、AI活用人材との壁打ちを通じて整理できる可能性があると考えられます。実際にPoCを実行するかどうか、どの範囲で試すかという最終判断は社内に残しつつ、検証設計の選択肢を洗い出す壁打ち相手として活用する形が実務的だと考えられます。

業務の切り出し方の目安

事業開発の業務をAI活用人材に任せる際は、次のような整理をしておくと依頼しやすくなります。

この整理は固定的なものではなく、依頼する企業の状況や任せる人材の経験分野によって変わり得ると考えられます。まずは「高」に当たる業務から任せ、慣れてきた段階で中程度の業務まで広げていくのが現実的な進め方だといえます。

週1日稼働を事業開発で機能させるための進め方

事業開発は他部門と比べても、扱う情報の機密性が高くなりやすい領域です。週1日稼働を機能させるには、次のような点をあらかじめ整理しておくとスムーズだと考えられます。

• 依頼する調査・資料作成のテーマと範囲を先に絞り込んでおく
• 機密情報を扱う場合は、共有範囲と管理方法を事前に取り決めておく
• 資料の構成イメージやフォーマットをできるだけ具体的に伝えておく
• 議論の壁打ちと、対外的な意思決定を明確に切り分けて依頼する

週1日という小さな稼働からAI活用人材を迎える際の全体像については、週1日のAI人材活用で何が変わるかで整理しています。稼働イメージやフルタイム採用との違いを合わせて確認すると、事業開発における任せ方もより具体的にイメージしやすくなると考えられます。

事業開発の業務は、意思決定そのものをAIに委ねるものではなく、意思決定の手前にある調査・整理・たたき台作成をどれだけ効率よく進められるかにかかっていると考えられます。週1日という小さな稼働からでも、任せる業務を明確に切り出せば、事業開発チームの検討スピードを底上げできる可能性があると考えられます。