運営会社の支援実績：不動産プラットフォームの広告運用を立ち上げから支援
運営元のmalna株式会社は、住んだ分だけの家賃で暮らせる部屋を探せるプラットフォームを運営する不動産領域の企業について、社内に広告運用の専門人材がいない状態からの立ち上げを支援した事例を公開しています。媒体と訴求の組み合わせを数十パターン検証し、その後は指名検索の獲得へ戦略を切り替えた過程が公開されています。
支援実績の詳細を見る（malna.co.jp）業種別AI活用人材
不動産業界の業務を任せられるAI人材を探す
物件情報の整理・更新、問い合わせへの一次対応、物件紹介文や広告クリエイティブの制作など、不動産業界には情報量が多く反復性の高い業務が集まりやすい構造があります。AIタレント名鑑は、こうした定型業務のAI化を設計できる人材を審査のうえ、週1日・業務委託からご紹介します。内見対応や条件交渉、重要事項説明といった対人業務・法的判断は社内に残し、その前段の情報処理を切り出すという役割分担が出発点になります。
001背景
企業が相談する背景
不動産業界の現場では、物件情報の更新、反響への一次対応、契約関連書類の確認、集客用の物件紹介文の作成といった業務が同時並行で発生しやすく、内見対応や条件交渉といった対人業務に充てる時間が圧迫されやすい構造があると考えられます。総務省「令和7年版 情報通信白書」によると、生成AIの活用方針（積極的に活用する方針・領域を限定して利用する方針）を定めている日本企業の比率は2024年度調査で49.7%（2023年度調査は42.7%）で、企業規模別では中小企業において「方針を明確に定めていない」との回答が約半数を占めています。また、生成AI導入に際しての懸念事項として日本で最も多く挙げられたのは「効果的な活用方法がわからない」でした。物件情報や紹介文といった定型業務を多く抱える不動産業界においても、着手すべき業務を切り分けられる人材の有無が進み方を左右すると考えられます。
出典
- 総務省「令和7年版 情報通信白書」企業におけるAI利用の現状（参照日：2026-07-25）
002実例
AI活用人材に任せられる実例
任せられる業務の例：物件情報の整理・更新フローの標準化
社内システムやポータルサイトへの反映作業について、入力フォーマットとチェック観点を言語化し、AIで下書きと差分確認を行う流れを設計する業務です。データ形式が定まっている領域のため、外部人材に切り出しやすい部分だと考えられます。
任せられる業務の例：問い合わせ一次対応の文面テンプレート整備
よくある質問への回答文面のたたき台をAIで作成し、担当者が確認して送信する運用を整える業務です。反響が集中する時期の対応速度を保ちやすくなる一方、送信前の確認工程は社内に残す設計が前提になります。
003依頼例
相談されやすい依頼内容
物件情報・紹介文の制作フローAI化
物件紹介文や広告文の初稿をAIで作成し、担当者が仕上げる制作フローを設計する依頼です。物件の入れ替わりが多い時期でも、掲載までのリードタイムを短縮しやすい体制づくりを目指します。
問い合わせ一次対応・日程調整の効率化
反響への一次対応と内見の日程調整について、FAQの整備とAIによる下書き作成を組み合わせ、営業担当が対人業務に集中できる状態をつくる依頼です。
反響・広告データのレポーティング自動化
ポータルサイトや広告媒体ごとの反響数・費用のデータ集計とレポート作成を自動化し、施策の判断に使える形へ整える依頼です。集計作業の工数を圧縮する目的で相談されます。
004業務表
業務ごとのAI適用度
| 業務 | AI適用度 | 外部人材に任せやすさ | 補足 |
|---|---|---|---|
| 物件情報の整理・更新（社内システム・ポータル反映） | 高 | 外部人材に任せやすい | 入力形式が定まっている領域。反映後の内容確認は社内で行う |
| 物件紹介文・広告文のドラフト作成 | 高 | 外部人材に任せやすい | 初稿の量産に向く。表示ルールや表記の最終確認は社内で実施する |
| 問い合わせへの一次対応文面の作成 | 高 | 社内と協働 | FAQの範囲は任せやすい。送信前の確認工程は残す |
| 反響・広告データの集計とレポーティング | 高 | 外部人材に任せやすい | ダッシュボード化・自動更新の構築はAI人材の得意領域 |
| 商談・社内会議の議事録整理 | 高 | 社内と協働 | 録音からの要約と共有フォーマット化。顧客情報の扱いは社内ルールに従う |
| 周辺相場・エリア情報の一次調査 | 中 | 外部人材に任せやすい | 公開情報の収集・整理まで。数値の裏取りは社内で行う |
| 重要事項説明書・契約書類の形式面チェック | 中 | 社内と協働 | 一次チェックの仕組みは作れるが、内容の最終判断は宅地建物取引士など専門家の確認が前提 |
| 広告表記・おとり広告等のリスク一次確認 | 中 | 社内と協働 | AIによる一次確認は補助にとどめ、最終判断は社内・専門家が担う |
| 内見同行・顧客への物件説明 | 低 | 社内向き | 対人対応そのものはAIに置き換える領域ではない |
| 価格交渉・契約締結の最終判断 | 低 | 社内向き | 顧客への責任を伴う判断は人が担う領域 |
005進め方
稼働と進め方
週1日・数時間程度の業務委託から始められます。まず物件情報の更新、問い合わせ文面、レポーティングなど定型度の高い業務を洗い出し、成果物のフォーマットが固定されている業務から試行します。契約書類や顧客情報を扱う業務は、宅地建物取引業法など関連法令や社内の情報管理ルールを踏まえ、任せる範囲を限定するところから設計します。費用は業務内容に応じて個別にご提案します。
006質問
よくある質問
Q不動産の実務を知らないAI人材だと現場で使えないのではないか
A任せたい業務に応じてマッチングします。物件情報の整理やレポーティングのように業務ルールを共有すれば進められる領域と、業界知識が前提になる領域を分けてご相談いただくと、適した人材をご案内しやすくなります。
Q重要事項説明書や契約書類の作成まで任せられるか
Aひな形や形式面の一次チェックの仕組みづくりまでが現実的な範囲だと考えられます。記載内容の妥当性や説明義務に関わる最終判断は、宅地建物取引士など有資格者・専門家の確認を前提としてください。
Q顧客の個人情報を外部人材に触らせて問題ないか
A任せる業務の設計次第です。個人情報に触れない業務（紹介文の制作フロー設計、レポーティング基盤の構築など）から始める形が一般的で、触れる場合はNDAと権限設定を前提に貴社の管理ルールに従います。
Q広告表記のチェックをAIに任せて景品表示法などのリスクはないか
AAIによる確認は見落としを減らす一次スクリーニングとして位置づけ、最終確認は社内または専門家が行う運用を推奨しています。任せる範囲を明文化しておくことが前提になります。
Q繁忙期だけスポットで依頼できるか
A可能です。週1日や短期間から契約できる人材が中心のため、繁忙期の物件情報の一括整備や紹介文の量産など、期間を区切った依頼にも対応しやすい仕組みです。
Q効果はどのように確認すればよいか
A掲載までのリードタイム、問い合わせへの初回返信時間、レポート作成にかかっていた工数などを着手前に記録し、AI化後と比較する方法が一般的です。圧縮できた時間が内見や交渉といった対人業務に回っているかを合わせて確認する視点も有効だと考えられます。
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007関連
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