登録人材の例:大手広告代理店の戦略プランナー(Y.T.)
Claude Code・GASを活用した提案業務のAI化・自動化を推進し、年間50社近くの提案を手がける現役マーケター。AIタレント名鑑では、こうした実務でAIを使いこなす人材を審査のうえ、匿名経歴からご紹介します。
職種別AI活用人材
マーケティング業務の一部をAIを活用して進められる人材を、週1日・数時間の業務委託から迎え入れたいと考える企業が増えています。広告レポートの作成や記事構成案づくりなど、切り出しやすい業務からAI活用人材に依頼することで、採用よりも小さく始められます。
AI活用の広がりにより、広告文・記事構成・レポート作成など定型化しやすいマーケティング業務をAIで進められる人材へのニーズが増えていると考えられます。特に中小企業では専任のマーケターを採用するコストと業務量が見合わないケースが多く、必要な業務だけを外部人材に依頼する動きが広がっています。生成AIツールの普及により、コンテンツ制作やデータ集計の初稿をAIで作成し、人が確認・仕上げるという分業が現実的になってきたことも背景にあると考えられます。 総務省の令和7年版情報通信白書によると、生成AIの活用方針を定めている日本企業は49.7%(2024年度調査)と前年から増加した一方、中小企業では方針を明確に定めていない企業が約半数を占めており、「使いたいが進め方がわからない」段階の企業が多いことがうかがえます。
出典
Claude Code・GASを活用した提案業務のAI化・自動化を推進し、年間50社近くの提案を手がける現役マーケター。AIタレント名鑑では、こうした実務でAIを使いこなす人材を審査のうえ、匿名経歴からご紹介します。
運営元のmalna株式会社は、フィンテック領域の企業について、テレビCMで得た認知を獲得につなげるためのSEO戦略設計と実行を支援した事例を公開しています。公開事例では、CVRが約3倍・CV数が約2.5倍になったと紹介されています。AI活用人材の業務ではなくWebマーケティング支援の事例ですが、記事単位の順位変動とCV状況を可視化しながら運用した過程が公開されています。
支援実績の詳細を見る(malna.co.jp)運営元のmalna株式会社は、求人票の改善サイクルを数日がかりから数時間へ短縮し、レポーティング工数を月30時間近くから月10時間程度へ圧縮するなど、マーケティング業務のAI化支援を行っています(malna.co.jpで公開中の事例より)。この支援知見が審査・マッチングの基準になっています。
支援実績の詳細を見る(malna.co.jp)媒体データの集計・レポート作成をAIで自動化し、運用担当が戦略業務に時間を使える体制を整える依頼。運営会社の公開事例では月30時間近い工数が月10時間程度になりました。
求人票や広告クリエイティブの制作フローにAIを組み込み、改善サイクルを短縮する依頼。制作の初稿をAIが作り、人が仕上げる分業を設計します。
記事構成案・下書きへのAI活用と品質管理フローの設計。制作量を増やしながら品質を保つ運用づくりを依頼いただくケースです。
| 業務 | AI適用度 | 外部人材に任せやすさ | 補足 |
|---|---|---|---|
| 広告レポートの集計・可視化 | 高 | 外部人材に任せやすい | AIでダッシュボード化・自動更新の仕組みを構築しやすい |
| SEO記事の構成案・下書き作成 | 高 | 外部人材に任せやすい | 構成とドラフトはAIで大量生成できるが最終の事実確認は必要 |
| LPコピー・広告文のドラフト作成 | 高 | 外部人材に任せやすい | 複数パターンを短時間で作成しやすい |
| SNS投稿文の作成・運用サポート | 中 | 社内と協働 | ブランドトーンの調整が必要なため社内確認を挟む |
| 競合・市場調査の情報整理 | 高 | 外部人材に任せやすい | 公開情報の収集・要約はAIが得意な領域 |
| メルマガ・ステップメールの構成作成 | 中 | 社内と協働 | 顧客理解を反映した文面調整が必要 |
| 広告クリエイティブの構成案作成 | 中 | 外部人材に任せやすい | たたき台の作成までは任せやすい |
| KPI・数値の異常検知とアラート化 | 高 | 外部人材に任せやすい | 定型的な監視業務はAIとの相性が良い |
| 施策の振り返り・要因分析の一次整理 | 中 | 社内と協働 | 最終的な意思決定は社内のマーケ責任者が担うべき領域 |
| マーケティングツールの設定・運用効率化 | 中 | 社内向き | 社内システムやアカウント権限に依存する業務 |
週1日・数時間程度の業務委託契約から始められる形を基本としています。まず現状の業務を洗い出し、AIで進めやすい業務を切り出した上で、小さな範囲で試行いただきます。実際の進め方や成果を確認しながら、依頼する業務範囲や稼働量を段階的に広げていく流れが一般的です。費用は業務内容に応じて個別にご提案します。
A職種経験の有無は候補者ごとに異なり、審査ではAI活用スキルと業務理解の両方を確認しています。広告運用など専門知識が前提となる業務は、実務経験を持つ人材とのマッチングを優先してご案内します。
A発注企業側で必要な範囲のアクセス権限のみを付与する運用を推奨しています。業務範囲を明確にした上で、権限管理は貴社の情報管理ルールに従って設定いただく形になります。
A定型化しやすい業務(レポート作成・構成案作成・情報整理など)から着手するのが一般的な進め方と考えられます。初回の打ち合わせで業務内容を整理した上で、切り出す範囲をご提案します。
A過去の広告文・記事・ガイドラインなどの参考資料を共有いただくことで、立ち上がりの期間を短縮しやすくなります。最初の数回はすり合わせの工数を見込んで進めることをおすすめします。
A稼働量と成果の関係は業務内容や目標設定により異なるため一概には言えません。まずは小さい業務範囲で試行し、進め方や成果を確認しながら稼働量を調整していく進め方が現実的と考えられます。
マーケティング業務を任せられるAI人材を探す(週1日・業務委託から)について相談する
課題が固まっていない段階でも構いません。費用感と進め方をお伝えします。
相談
業務内容が固まっていない段階でも、現場の課題から相談できます。 費用感と進め方をお伝えするだけでも構いません。
「AI導入」という言葉が指す範囲は企業によって異なります。検討すべき論点を経営層の合意形成から定着・効果検証まで整理し、詳しく扱う記事への入口を示します。
コラムAI人材を業務委託で活用したい決裁者・推進担当向けに、業務の切り出し方、契約形態の比較、進め方、受け入れ体制、よくある失敗までを網羅的に解説します。
コラムAI人材の採用が難航する理由を整理し、正社員採用と業務委託・外部活用のどちらを選ぶべきかを判断するための視点をまとめます。
コラムAI人材の費用は契約形態や稼働条件によって構造が大きく変わります。相場の数字を追う前に押さえておきたい、費用対効果の検討フレームを整理します。
コラムAI活用の社内推進者が育ちにくい構造的な理由(兼務・評価制度・専門性の希少性)を整理し、外部人材を推進役として活用する際の役割設計と社内連携の方法を解説します。
コラムEC・通販事業がAI活用人材に任せられる業務を整理。商品説明文やレビュー分析、問い合わせ対応、広告クリエイティブ制作の任せ方と注意点を解説します。
コラムAI生成を使うクリエイティブ人材に発注する企業向けに、著作権上の論点と、発注前・契約時に確認しておきたい実務チェックポイントを整理します。
コラムSEO記事やオウンドメディアの制作をAI活用人材に外注する際、費用はどう変動するのか。記事本数・専門性・調査工程の有無など、コンテンツ制作特有の変動要因を整理します。
コラム週1日・数時間からのAI人材活用で実務上何が変わるのかを整理。実際に回る業務の具体例、フルタイム採用との違い、稼働を増やすタイミングの見極め方を解説します。
職種別