運営会社の支援実績:税理士法人の広告からインサイドセールスまでの一気通貫支援
運営元のmalna株式会社は、Meta広告の運用からインサイドセールスの立ち上げまでを一気通貫で伴走し、アポ数約30%増を実現した支援実績を公開しています(malna.co.jpの事例より)。営業プロセスへのAI・仕組み化の知見が審査とマッチングに活きています。
支援実績の詳細を見る(malna.co.jp)職種別AI活用人材
商談メモの整理や提案資料の作成、CRMのデータ整備など、営業活動を支える業務をAIで効率化できる人材を、外部から迎え入れたいと考える企業が増えています。営業担当者が商談そのものに集中できるよう、周辺業務を切り出して依頼する動きが広がっています。
営業現場では、商談メモの整理や提案資料の作成、CRMへのデータ入力など、成約に直結しない事務的な業務に時間が取られているケースが多いと言われています。生成AIの普及により、これらの周辺業務をAIで効率化し、営業担当者が商談そのものに集中できる体制を作る動きが広がっていると考えられます。専任の営業事務やインサイドセールスを新たに採用するほどの業務量ではない企業では、必要な業務だけを外部のAI活用人材に依頼する選択肢が注目されています。 総務省の令和7年版情報通信白書によると、何らかの業務で生成AIを利用している日本企業は55.2%に達する一方、中小企業の約半数は活用方針を定められていません。営業部門でも「ツールはあるが定着しない」段階の企業が多く、実務に入って進める人材へのニーズが高まっていると考えられます。
出典
運営元のmalna株式会社は、Meta広告の運用からインサイドセールスの立ち上げまでを一気通貫で伴走し、アポ数約30%増を実現した支援実績を公開しています(malna.co.jpの事例より)。営業プロセスへのAI・仕組み化の知見が審査とマッチングに活きています。
支援実績の詳細を見る(malna.co.jp)AIタレント名鑑の運営には、独立系SIerで営業・マーケティングに従事した営業×AIの実務家が参画しています。営業現場の業務を理解した上で、依頼内容の切り出しからサポートします。
商談の録音やメモからの要約作成と、CRMへの入力・データ整備をまとめて任せる依頼。営業担当が入力作業から離れ、商談そのものに時間を使えるようにする狙いです。
過去の提案資料や商談内容をもとに、提案書の初稿をAIで作成するフローの設計を依頼するケースです。最終的な調整は営業担当が行う前提で、着手までの時間を短縮することを目的とします。
商談後のフォローメールや追客の文面を、状況別のパターンとして整備する依頼。都度書き起こしていた文面を型化し、対応の抜け漏れを減らす運用づくりまで含めて相談できます。
| 業務 | AI適用度 | 外部人材に任せやすさ | 補足 |
|---|---|---|---|
| 商談メモ・議事録の要約 | 高 | 外部人材に任せやすい | 録音・メモからの要約作成はAIとの相性が良い |
| 提案資料のドラフト作成 | 高 | 外部人材に任せやすい | たたき台までは任せやすいが最終調整は営業担当が行う |
| フォローメール・お礼メールの下書き | 高 | 外部人材に任せやすい | 定型文の量産に向いている |
| リード情報の整理・スコアリング | 中 | 外部人材に任せやすい | 判断基準を明確にすれば任せやすい |
| CRMデータの入力・クレンジング | 高 | 外部人材に任せやすい | 定型的なデータ整備業務 |
| 見込み顧客の一次リサーチ | 高 | 外部人材に任せやすい | 公開情報の収集・整理はAIが得意 |
| 商談後のネクストアクション整理 | 中 | 社内と協働 | 商談の温度感を踏まえた判断が必要 |
| 営業トークスクリプトの改善案作成 | 中 | 社内と協働 | 実際の商談経験を踏まえた検証が必要 |
| 受注率・商談化率の一次集計 | 高 | 外部人材に任せやすい | 数値集計と可視化は定型化しやすい |
| 重要顧客との商談・クロージング | 低 | 社内向き | 関係構築や意思決定判断は人が担うべき領域 |
週1日・数時間程度の業務委託契約から依頼を開始できます。まず営業活動の中でAIに任せやすい業務(議事録要約・資料作成・データ整理など)を洗い出し、小さな範囲で試行いただきます。実際の運用を確認しながら、依頼する業務範囲を段階的に広げていく進め方が一般的です。費用は業務内容に応じて個別にご提案します。
A情報共有の範囲は貴社の情報管理方針に基づいて設定いただくものと考えています。個人情報や機密性の高い商談内容は、必要な範囲に限定して共有する運用を推奨しています。
A提案資料のたたき台作成はAI活用スキルが中心となるため、営業未経験でも一定の質は担保しやすい業務と考えられます。ただし最終的な訴求内容の調整は営業担当者が確認する前提で進めることを推奨します。
A既存データの整理・クレンジングは定型化しやすく、依頼しやすい業務のひとつです。データの取り扱いルールと入力フォーマットを事前にすり合わせた上で進めます。
A商談・クロージングなど関係構築や意思決定が絡む業務は、社内の営業担当が担うことが望ましいと考えています。AI人材には資料作成やデータ整理など、商談を支える業務を中心にご依頼いただく形になります。
A削減できる負担量は依頼する業務範囲や現状の業務量によって異なるため一概には言えません。まずは負担の大きい定型業務を切り出し、実際の効果を見ながら依頼範囲を調整していく進め方をおすすめします。
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課題が固まっていない段階でも構いません。費用感と進め方をお伝えします。
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