導入検討・課題整理の記事一覧（3ページ目）

コラム

AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。

AI導入補助金2026とは。IT導入補助金からの名称変更と、生成AIが対象になる条件

2026年度からIT導入補助金は「デジタル化・AI導入補助金2026」に名称が変わりました。名称に「AI」が入りましたが、生成AIの利用料が自由に対象になるわけではありません。公募要領の記述をもとに、何が対象で何が対象外かを整理します。

IT導入補助金（現・デジタル化・AI導入補助金2026）の採択率は、通常枠が1〜3次の累計で約43%、セキュリティ対策推進枠は7割超、インボイス枠は約49%です。公式が公表する申請数・交付決定数から枠別に計算し、直近の締切日も整理します。

中小企業省力化投資補助金の一般型は「AIツールを導入する費用」を補助する制度ではありません。対象はSIerと組んで自社業務専用に設計した設備・システムです。公募要領の定義、省力化指数の計算方法、補助上限額を整理します。

中小企業新事業進出補助金とものづくり補助金が統合された「新事業進出・ものづくり商業サービス補助金」の第1回公募は、申請受付が2026年9月30日から、締切が10月30日18:00です。3つの枠の上限額・補助率、賃上げ要件と返還、申請支援業者の報酬に関する注意を公募要領（1.3版）から整理します。

「AI導入」という言葉が指す範囲は企業によって異なります。検討すべき論点を経営層の合意形成から定着・効果検証まで整理し、詳しく扱う記事への入口を示します。

AI活用の社内推進者が育ちにくい構造的な理由（兼務・評価制度・専門性の希少性）を整理し、外部人材を推進役として活用する際の役割設計と社内連携の方法を解説します。

AI活用の投資判断を経営会議・稟議で通すために必要な材料を整理。現状課題の定量化、投資対効果の見立て、リスクと撤退基準、他部署への波及効果に加え、稟議が通らない構造的な理由への対処まで解説します。

AI活用が社内で広がらない企業に共通する要因を、推進体制・業務の切り出し・定着設計の3つの観点から整理し、実務での対処法を解説します。

AI活用の費用対効果を算定する際の基本的な考え方と、実務でよくある落とし穴、定量・定性指標を分けたKPI設計の進め方を解説します。