コラム
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AI活用人材の依頼や導入検討に役立つ記事を掲載しています。
生成AIのマーケティング活用事例｜業務別ユースケース集
生成AIをマーケティングに活用する事例を業務別に整理。LP制作・クリエイティブ・SNS運用・データ分析などでAIに任せられる範囲と人が担うべき判断をmalnaの実践から解説します。
生成AIの社内ガイドラインの作り方｜策定手順・必須項目・運用
生成AIの社内ガイドラインを策定する4ステップ、必ず入れるべき必須項目、個人情報・著作権など法律面の注意点、運用の考え方を、malna自身がルールを整備してきた経験を踏まえて整理します。
Whisperで文字起こしを実務に載せる。精度が落ちる原因と対処
OpenAIのWhisperを会議音声の文字起こしに使う際、実際につまずくのは導入手順ではなく精度です。無音区間で同じ語句が繰り返されるハルシネーション、固有名詞の誤認識、前処理が逆効果になるケースについて、自社で運用して分かった原因と対処を整理します。
SaaS・IT企業のAI人材活用:開発ではなく「開発以外」を切り出す
エンジニアリング力を持つSaaS・IT企業でこそ手薄になりやすい、カスタマーサクセス・マーケティング・インサイドセールス・カスタマーサポートの業務を対象に、AI活用人材へ任せられる範囲と、プロダクト開発・セキュリティ判断のように任せない範囲の線引きを、経済産業省・IPA・総務省の公表資料をもとに整理します。
医療機関でAI人材に任せられる業務と任せられない業務。医療広告ガイドラインと患者情報の線引き
クリニック・病院がAI活用人材に任せられる非医療の周辺業務と、診断・治療方針など任せてはならない領域の線引きを、医師法・医療法・医療広告ガイドライン・個人情報ガイダンスの条文に照らして整理します。
飲食業でAI活用人材をどう使うか:シフト・原価・販促の切り分け方
多店舗展開の飲食チェーンや個店運営会社を対象に、シフト作成・発注・原価計算・口コミ対応といった店舗運営の事務作業のうちAI活用人材へ任せられる範囲と、食品衛生・アレルギー情報のように有資格者と本部が担うべき範囲を、厚生労働省・消費者庁・日本フードサービス協会の公表資料をもとに整理します。
介護・福祉事業所でAI活用人材をどう活かすか：任せられる間接業務と任せてはならない専門判断
介護・福祉事業所がAI活用人材を受け入れる際の線引きを、厚生労働省の需給推計・介護労働実態調査・個人情報ガイダンスの一次情報をもとに整理します。記録業務の下書き、シフト作成の補助、請求事務、採用広報などの間接業務に限定し、アセスメント・ケアプランの判断と身体介護は任せない前提の業務設計を解説します。
学習塾・スクールでAI活用人材をどう活かすか:季節変動と生徒情報の線引き
学習塾・スクールなど民間の教育事業者を対象に、保護者対応・講師シフト・季節講習といった固有の業務負荷を公表統計で確認したうえで、AI活用人材へ任せられる工程と、生徒個人情報や指導判断のため任せてはいけない工程の線引きを整理します。
建設業でAI活用人材をどう活かすか:2024年問題と書類業務の切り分け方
施工管理・積算・見積・安全書類・日報といった建設業固有の業務量を前提に、AI活用人材へ任せられる範囲と、現場判断・安全責任が伴うため任せてはいけない範囲を、国土交通省・厚生労働省・総務省の公表資料をもとに整理します。